我是陆兮科技LuxiTech的联合创始人兼首席技术官（CTO）。“陆兮”的名字灵感来自3.2百万年前的第一个女性人类化石。我们专注于构建脑启发的大语言模型，这些模型在具备高度认知能力的同时，比传统的大语言模型消耗更少的功耗。

我在加州大学圣克鲁斯分校的电子与计算机工程系(ECE)获得博士学位(UCSC)。我的研究由Prof. Sung-Mo “Steve” Kang（纳米电子集成系统实验室）和Prof. Jason Eshraghian（类脑计算小组）共同指导，主要集中在类脑计算、脉冲神经网络及其在忆阻器上的硬件实现。

我的学士学位于2016年在华中科技大学的启明学院实验班获得，这是一个培养顶尖创新人才的独立学院。同时，学位由华中科技大学人工智能与自动化学院授予。

我还在一些新兴科技公司积累了工作经验，比如从苏黎世大学和苏黎世联邦理工学院神经信息学研究所孵化的类脑初创公司Synsense；以及将基于南加州大学杨研究小组、马萨诸塞大学安赫斯特分校纳米器件与集成系统实验室和惠普实验室的RRAM技术转化为商用的计算内存公司Tetramem。

我热衷于通过跨学科的方式解开大脑和脑启发计算的奥秘，涉及电气与计算机工程、认知科学、神经科学、哲学等领域。同时，我也是篮球、滑板、单板滑雪、尤克里里、猫、中式书法和冥想的爱好者。欢迎联系我！

新闻

• [2025 年 12 月 4 日] 论文 “Neuromorphic spike-based large language model” 发表于 National Science Review。
• [2025 年 10 月 31 日] 论文 “Memristive dynamical spiking neural networks with spatiotemporal heterogeneity” 被 2025 International Conference on Machine Intelligence and Nature-InspireD Computing (MIND) 接收。
• [2025 年 10 月 25 日] 论文 “SRAM-based Compute-in-Memory Accelerator for Linear-decay Spiking Neural Networks” 已投稿至 2026 IEEE International Symposium on Circuits and Systems。
• [2025 年 10 月 7 日] 美国专利 “Divisive normalization method, device, audio feature extractor and a chip” 获授权。
• [2025 年 9 月 5 日] 论文 “Spikingbrain technical report: Spiking brain-inspired large models” 已上传至 arXiv。
• [2025 年 8 月 6 日] 论文 “Enhancing Robustness of Spiking Neural Networks Through Retina-Like Coding and Memory-Based Neurons” 被 Neural Networks 接收。
• [2025 年 5 月 25 日] Peng 受邀作为 panelist 参加在伦敦举办的 “The 3rd IEEE Circuits and Systems Standard Activities Workshop”。
• [2025 年 1 月 21 日] 论文 “Jumping Memory for Memristive Reservoir Computing” 被接收为 2025 IEEE International Symposium on Circuits and Systems 的 Lecture presentation。
• [2024 年 12 月 18 日] 论文 “Threshold Neuron: A Brain-inspired Artificial Neuron for Efficient On-device Inference” 已上传至 arXiv。
• [2024 年 12 月 15 日] 论文 “Deployment Pipeline from Rockpool to Xylo for Edge Computing” 已上传至 arXiv。
• [2024 年 9 月 25 日] 论文 “Gated Slot Attention for Efficient Linear-Time Sequence Modeling” 被 NeurIPS 2024 接收。
• [2024 年 8 月 28 日] 论文 “Neuromorphic Intermediate Representation: A Unified Instruction Set for Interoperable Brain-Inspired Computing” 被 Nature Communications 接收。
• [2024 年 8 月 2 日] 论文 “Early: An Importance-Aware Early Firing and Exit for SNN Acceleration” 被 2024 IEEE International Conference on Computer Design (IEEE ICCD) 接收。
• [2024 年 8 月 1 日] 论文 “Biomimetic Spiking Neural Network Based on Monolayer 2D Synapse with Short-Term Plasticity for Auditory Brainstem Processing” 被 IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems 接收。
• [2024 年 6 月 13 日] 我接受 STEM4ALL 采访的内容现已上线，该项目由联合国开发计划署（UNDP）和联合国儿童基金会（UNICEF）支持。
• [2024 年 6 月 4 日] 论文 “Scalable MatMul-free Language Modeling” 已上传至 arXiv。
• [2024 年 4 月 8 日] 论文 “Eagle and Finch: RWKV with matrix-valued states and dynamic recurrence” 已上传至 arXiv。
• [2023 年 11 月 24 日] 论文 “Neuromorphic intermediate representation: a unified instruction set for interoperable brain-inspired computing” 已上传至 arXiv。
• [2023 年 10 月 13 日] Peng 受邀参加联合国活动 “The 2023 Policy Dialogue on Women in Science: Pathways towards Breaking Barriers in STEM”。
• [2023 年 10 月 8 日] 论文 “RWKV: Reinventing RNNs for the Transformer Era” 被 2023 EMNLP Findings 接收。
• [2023 年 5 月 22 日] 论文 “RWKV: Reinventing RNNs for the Transformer Era” 已上传至 arXiv。
• [2023 年 5 月 22 日] Peng 在美国加州 Monterey 举办的 2023 IEEE International Symposium on Circuits & Systems (IEEE ISCAS) 上报告论文 “Backpropagating Errors Through Memristive Spiking Neural Networks”。
• [2023 年 4 月 29 日] 论文 “How to Build a Memristive Integrate-and-Fire Neuron for Spiking Neuronal Signal Generation” 获得 2023 IEEE Transactions on Circuits and Systems Darlington Best Paper Award。该论文由 Sung-Mo Kang 教授、Jason Eshraghian 教授和 Leon O. Chua 教授领衔，合作单位包括 UC Santa Cruz、UC Berkeley、University of Michigan、TU Dresden 和 Sungkyunkwan University。
• [2023 年 2 月 22 日] “2023 Telluride Workshop on Neuromorphic Cognition Engineering” 正式公布。Jason 和我将共同主持其中一个主题方向：开源类脑硬件、软件与 wetware。
• [2022 年 11 月 14 日] 论文 “Gradient-based Neuromorphic Learning on Dynamical RRAM Arrays” 被 IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems (IEEE JETCAS) 接收，该期为面向边缘计算应用的忆阻电路与系统专刊。
• [2022 年 9 月 13 日] Peng 设计的脉冲神经网络加速器已提交至 eFabless / Google SkyWater MPW7 shuttle 流片。
• [2022 年 7 月 15 日] Peng 在 2022 Telluride Neuromorphic Workshop 期间获得 “Best New Neuromorph” 奖项。
• [2022 年 6 月 26 日] 论文 “Gradient-based Neuromorphic Learning on Dynamical RRAM Arrays” 已上传至 arXiv。
• [2022 年 6 月 23 日] Peng 应 Santa Clara University 计算机系 Nam Ling 教授和 Tokunbo Ogunfunmi 教授邀请，作题为 “Memristive Spiking Neural Network for Neuromorphic Computing” 的报告。
• [2022 年 5 月 31 日] Peng 在美国得州 Austin 举办的 2022 IEEE International Symposium on Circuits & Systems (IEEE ISCAS) 上报告论文 “A Fully Memristive Spiking Neural Network with Unsupervised Learning”。
• [2022 年 4 月 25 日] Peng 入选 2022 Telluride Workshop on Neuromorphic Cognition Engineering，该工作坊是类脑计算领域历史最悠久、最具代表性的国际会议之一。
• [2022 年 3 月 29 日] Peng 入选 2022 Science Internship Program 研究导师。
• [2022 年 3 月 2 日] 论文 “SPICEprop: Backpropagating Errors Through Memristive Spiking Neural Networks” 已上传至 arXiv。
• [2022 年 2 月 25 日] 专利 “Splitting normalization method and device, audio feature extractor and chip” 已公开。
• [2022 年 1 月 14 日] 论文 “A Fully Memristive Spiking Neural Network with Unsupervised Learning” 被 2022 IEEE International Symposium on Circuits & Systems (IEEE ISCAS) 接收。
• [2022 年 1 月 7 日] 专利 “Pulse event decision device, method, chip and electronic equipment” 已公开。
• [2021 年 11 月 18 日] 论文 “How to Build a Memristive Integrate-and-Fire Model for Spiking Neuronal Signal Generation” 发表于 IEEE Transactions on Circuits and Systems–I: Regular Papers。我们很荣幸能够与德国、韩国、University of Michigan、UCB 以及 UCSC 的团队开展国际合作。
• [2021 年 10 月 23 日] Peng 在华中科技大学集成电路学院作题为 “Memristive Spiking Neural Network for Neuromorphic Computing” 的报告。
• [2021 年 5 月 14 日] 我们获得加州大学圣克鲁兹分校研究委员会 Faculty Research Grant，支持 “Bio-Inspired Memristive Spiking Neural Network for Machine Learning” 研究。
• [2021 年 3 月 30 日] Peng 入选 2021 Science Internship Program 研究导师。
• [2020 年 12 月 29 日] 论文 “Automatically detecting bregma and lambda points in rodent skull anatomy images” 发表于 PLOS ONE。
• [2020 年 9 月 14 日] Peng 获得 2020 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference (IEEE NSS/MIC) trainee grant。
• [2020 年 7 月 29 日] 论文 “Towards Real-Time Machine Learning for Anomaly Detection” 被 2020 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference (IEEE NSS/MIC) 接收。
• [2019 年 3 月 16 日] Peng 完成并毕业于加州大学圣克鲁兹分校 Graduate Student Leadership Certificate Program。

工作经历

• LuxiTech（高效类脑大语言模型）
• Tetramem（存内计算、忆阻器）
• Synsense（类脑计算、脉冲神经网络）

学术服务

• IEEE CASS 神经系统与应用技术委员会成员
• IEEE CASS 纳米级网络与忆阻阵列计算技术委员会成员

会议组织

• 2026 IEEE 国际电路与系统研讨会 (ISCAS) 专题主席, 评审委员会委员
• 2025 IEEE 国际电路与系统研讨会（ISCAS) 评审委员会委员
• 2024 NeurIPS 神经人工智能研讨会项目委员会委员
• 2024 IEEE/ACM国际类脑系统会议（ICONS）程序委员会委员
• 2024 第三届国际类脑计算会议（ICNC）技术程序委员会委员
• 2023 Telluride类脑与认知工程研讨会主题负责人

社会服务

• STEM4ALL STEMinist Network（由联合国开发计划署 UNDP 和联合国儿童基金会 UNICEF 发起）

论文发表

Gradient-based Neuromorphic Learning on Dynamical RRAM Arrays
Peng Zhou, Donguk Choi, Wei D. Lu, Sung-Mo Kang, and Jason K. Eshraghian. IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems, 2022 年 11 月。

Biomimetic Spiking Neural Network based on Monolayer 2D Synapse with Short-Term Plasticity for Auditory Brainstem Processing
Jieun Kim^＊, Peng Zhou^＊, Unbok Wi, Bo-Min Joo, Donguk Choi, Myeong-Lok Seol, SravyamPulavarthi, Linfeng Sun, Heejun Yang, Woo-Jong You, Jin-Woo Han, Sung-Mo Kang, and Bai-Sun Kong. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems.

Backpropagating Errors Through Memristive Spiking Neural Networks
Peng Zhou, Jason K. Eshraghian, Donguk Choi, and Sung-Mo Kang.
IEEE International Symposium on Circuits and Systems. IEEE ISCAS 2023.

A Fully Memristive Spiking Neural Network with Unsupervised Learning
Peng Zhou, Donguk Choi, Jason K. Eshraghian, and Sung-Mo Kang.
IEEE International Symposium on Circuits and Systems. IEEE ISCAS 2022.

Automatically Detecting Bregma and Lambda Points in Rodent Skull Anatomy Images
Peng Zhou, Zheng Liu, Hemmings Wu, Yuli Wang, and Shiva Abbaszadeha. PLOS ONE, 2020 年 12 月。

Towards Real-Time Machine Learning for Anomaly Detection
Peng Zhou, and Shiva Abbaszadeh IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference. IEEE NSS/MIC 2020.

Scalable MatMul-free Language Modeling
Rui-Jie Zhu, Yu Zhang, Ethan Sifferman, Tyler Sheaves, Yiqiao Wang, Dustin Richmond, Peng Zhou^, and Jason K. Eshraghian^. 投稿至 2024 NeurIPS。

Gated Slot Attention for Efficient Linear-Time Sequence Modeling
Yu Zhang, Songlin Yang, Rui-jie Zhu, Yue Zhang, Leyang Cui, Yiqiao Wang, Bolun Wang, Freda Shi, Bailin Wang, Wei Bi, Peng Zhou^, Guohong Fu^. 投稿至 2024 NeurIPS。

How to Build a Memristive Integrate-and-Fire Model for Spiking Neuronal Signal Generation
Sung Mo Kang, Donguk Choi, Jason K. Eshraghian, Peng Zhou, Jieun Kim, Bai Sun Kong, Xiaojian Zhu, Ahmet Samil Demirkol, Alon Ascoli, Ronald Tetzlaff, Wei D. Lu, and Leon O. Chua. IEEE Transactions on Circuits and Systems–I: Regular Papers, 2021 年 11 月。 2023 IEEE Transactions on Circuits and Systems Darlington Best Paper Award

WIFA: A Weight Importance and Frequency aware Accelerator for SNN
Xuan Zhang, Zhuoran Song, Peng Zhou, Zhezhi He, Naifeng Jing, Li Jiang, Xiaoyao Liang. 2024 IEEE International Conference on Computer Design. IEEE ICCD 2024.

Neuromorphic intermediate representation: a unified instruction set for interoperable brain-inspired computing
Jens E Pedersen, Steven Abreu, Matthias Jobst, Gregor Lenz, Vittorio Fra, Felix C Bauer, Dylan R Muir, Peng Zhou, Bernhard Vogginger, Kade Heckel, Gianvito Urgese, Sadasivan Shankar, Terrence C Stewart, Jason K Eshraghian, Sadique Sheik. Nature Communications 15.1 (2024): 8122.

Eagle and finch: Rwkv with matrix-valued states and dynamic recurrence
Bo Peng, et al., Peng Zhou, et al. Conference on Language Modeling. COLM 2024

Rwkv: Reinventing rnns for the transformer era
Bo Peng, et al., Peng Zhou, et al. Empirical Methods in Natural Language Processing. EMNLP 2023.

开源框架

snnTorch：一个用于训练脉冲神经网络的 Python 包，兼容 GPU 和 Graphcore 的 IPU。

Rockpool：一个用于训练脉冲神经网络的 Python 包，兼容 GPU 和 Synsense 的 Xylo。

NIR：一组计算原语，可在不同类脑框架与技术栈之间共享。NIR 目前已被 7 个模拟器和 4 个硬件平台支持，包括 Lava-DL、Nengo、Norse、Rockpool、Sinabs、snnTorch、SpiNNaker2、Spyx、Speck、Xylo 等，使用户能够在这些平台之间无缝迁移。

开源芯片

Spiking Neural Network Accelerator：具备自适应阈值和循环连接的二值化脉冲神经网络 ASIC。

专利

• US/WO/CN： 脉冲事件决策设备、方法、芯片和电子设备
• US/WO/CN： 分割归一化方法和设备、音频特征提取器和芯片

论文与审稿

• IEEE 电路与系统新兴专题期刊
• IEEE 电路与系统I：常规论文
• IEEE 电路与系统II：简报
• IEEE 生物医学电路与系统期刊
• Neural Networks
• Memetic Computing
• Nature npj Unconventional Computing
• 2026 IEEE 国际电路与系统研讨会（ISCAS）
• 2025 IEEE 国际电路与系统研讨会（ISCAS）
• 2025 ICLR 国际学习表示会议
• 2024 NeurIPS 会议
• 2024 IEEE/ACM 国际神经形态系统会议（ICONS）
• 2024 IEEE 生物医学电路与系统会议（BIOCAS）
• 2023 IEEE 生物医学电路与系统会议（BIOCAS）
• 2023 IEEE 国际电路与系统研讨会（ISCAS）
• 2022 IEEE 国际电路与系统研讨会（ISCAS）
• 2022 IEEE 中西部电路与系统研讨会（MWSCAS）
• 2021 IEEE 中西部电路与系统研讨会（MWSCAS）

教学经历

• CSE 12：计算机系统与汇编语言及实验，2022年春季
• CSE 30：编程抽象：Python，2022年冬季
• ECE 163：小型无人机理论与实践导论，2021年春季
• ECE 171：模拟电子学，2021年冬季
• ECE 101：电子电路入门，2020年秋季